最近收到了不少私信询问bg、项目录取标准、项目就读体验等等，我才蓦然发现，又到了一年一度的申请季，时间过得可真快啊～
新加坡国立大学的“数据科学与机器学习项目”开设于2020年，创立时长比较短，网上的相关信息比较少。作为2021年入学的学生，和大家分享一下自己了解到的信息，供大家参考～
这个项目隶属于“统计和数据科学学院”学院，由“统计和数据科学学院”、“数学学院”、“计算机学院”联合完成培养任务。换句话说，如果你是DSML项目的学生，你就是Science学院的，你可以选择数学科学(DS)、统计(ST)、计算机(CS)、数学(MA)等专业的指定课程。整个项目要求修满40学分(10门课)，最短学时为一年，最长为两年。官网链接：https://www.math.nus.edu.sg/ms-dsml-v1/。
2021年10月，ChaseDream发布了"2021—2022数据科学硕士全球排名"，NUS的DSML项目位列世界第十三，亚太区第一。（图源：”香港中文大学深圳”公众号，侵权删）
2021 Fall 的竞争，着实有点激烈。一方面，数据科学概念兴起(credit to 某些“无脑”营销号和留学中介)；另一方面，申请的时候，欧美疫情发展情况不明朗，大家普遍采取多国混申的策略。
2021 Fall 的申请，申请数量1000+，最终入学人数100+。共两轮录取，投率比在15%左右。
我们在项目群里，自发组织了bg统计，大致情况如下：
我参加的是常规轮的申请，timeline如下所示，可供参考：
网申提交的时间：2021.1.11
面试邀请的时间：2021.2.21（outstanding candidates，免面试）
面试的时间：2021.3.1
非正式 offer：2021.3.11(统一发)
正式 offer：2021.3.19(统一发)
课程：授课速度是本科的1.5倍左右，知识面比较广
老师：有很负责的老师(70%)，也有让人无语的老师(30%)
同学：以中国同胞为主，也有少部分马拉西亚人和新加坡人。大家会一起讨论题目，也会约着一起出去玩耍，相处起来非常愉快。当然，优秀的同学们也意味着more peer pressure
反馈机制：无论是跟教务沟通、还是和老师沟通，发送邮件都能及时得到feedback，赞
就业：在新加坡，想找到工作是不难的，这里有很多startups。想在big name的公司找到对口的工作，还是有点难的：这里的一些就业政策对新加坡人更有利；新加坡互联网行业落后于中国3-5年，top level 互联网公司屈指可数；金融行业竞争激烈，与我们专业对口的岗位不多；疫情对新加坡的负面影响非常大，经济下滑压力陡增，就业机会随之减少
就业辅导：有专门的网站提供招聘信息，每周会有邮件通知新增的职位。有workshop提供面试辅导，简历辅导
生活成本： 房租700-1400新/月；食堂划算又好吃，4-7新/餐；food court(类似于国内的快餐店)，4-7新/餐；出门聚餐，20-50新/餐；自己做饭的话，3-5新/餐。整体而言，生活开支约为北上广深的1.2倍
这一部分，非常非常主观，不喜勿喷，仅供参考(抱拳)，也欢迎大家在评论区补充：
优点：
缺点：
提前批已经陆续发放offer啦，拿到offer的bb可以加群交流：
祝大家都能拿到满意的offer，顺利上岸
